Η Ελλάδα είναι μία από τις επτά χώρες που επιλέχθηκαν από την Ευρωπαϊκή Κοινή Επιχείρηση Υπολογιστών Υψηλής Απόδοσης (EuroHPC) για τη δημιουργία και λειτουργία των πρώτων εργοστασίων τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη. Το έργο αυτό θέτει τις βάσεις για την ανάπτυξη ενός συστήματος που θα υποστηρίξει την εκπαίδευση προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και την ανάπτυξη λύσεων AI. «Στόχος μας είναι το ελληνικό εργοστάσιο τεχνητής νοημοσύνης να καταστεί κόμβος έρευνας και γνώσης για την ευρύτερη γεωγραφική περιοχή, τοποθετώντας την Ελλάδα ως τεχνολογικό κέντρο», δήλωσε ο Πρωθυπουργός , δίνοντας εύσημα στο Υπουργείο Ψηφιακής Διακυβέρνησης, το ΕΔΥΤΕ, το ΕΚΕΦΕ «Δημόκριτος», το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο και το Ερευνητικό Κέντρο «ΑΘΗΝΑ» για τις προσπάθειές τους να επιτευχθεί το έργο, το οποίο χαρακτήρισε εθνική επιτυχία.
Το εργοστάσιο Pharos AI θα συνδεθεί με τον υπερυπολογιστή Daedalus, έναν ευρωπαϊκό υπερυπολογιστή που αναπτύσσεται αυτή τη στιγμή στην Ελλάδα. Επιπλέον, το «Φάρος» αναμένεται να εφαρμόσει τεχνολογίες AI για την προώθηση εξελίξεων στους τομείς της υγείας, της περιβαλλοντικής βιωσιμότητας, του πολιτισμού της γλώσσας αλλά και της Μετεωρολογίας .
Ο Έλληνας πρωθυπουργός ανέφερε ότι η ανακοίνωση σηματοδοτεί «ένα σημαντικό εθνικό επίτευγμα» που τοποθετεί την Ελλάδα στην πρώτη γραμμή της Ευρώπης, «ανοίγοντας νέους δρόμους για Έλληνες ερευνητές, τον δημόσιο τομέα και τις επιχειρήσεις». Σύμφωνα με ανακοίνωση της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, συνολικά 1,5 δισεκατομμύρια ευρώ θα διοχετευθούν στα πρώτα εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης της Ευρώπης, τόσο από εθνικούς όσο και από κοινοτικούς πόρους. Η ελληνική κυβέρνηση ανακοίνωσε την εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στα σχολεία μέσω του προγράμματος AI4edu, που συγχρηματοδοτείται από την ΕΕ.Εκτός από την Ελλάδα και το «Φάρος», εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης θα δημιουργηθούν στις εξής πόλεις:
- Βαρκελώνη, Ισπανία: «BSC AIF» στο Κέντρο Υπερυπολογιστών της Βαρκελώνης
- Μπολόνια, Ιταλία: «IT4LIA» στο CINECA – Bologna Tecnopolo
- Kajaani, Φινλανδία: «LUMI AIF» στο CSC
- Bissen, Λουξεμβούργο: «Meluxina-AI» στο LuxProvide
- Linköping, Σουηδία: «MIMER» στο Πανεπιστήμιο του Linköping
- Στουτγάρδη, Γερμανία: «HammerHAI» στο Πανεπιστήμιο της Στουτγάρδης
Τα εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να υπερδιπλασιάσουν την υπολογιστική ικανότητα του EuroHPC, καλύπτοντας συγκεκριμένες ανάγκες και ενισχύοντας τις ευρωπαϊκές δυνατότητες στην τεχνητή νοημοσύνη. Η ανάπτυξή τους είναι προγραμματισμένη για τα έτη 2025-2026.Άλλα κράτη της ΕΕ που ενδιαφέρονται να συμμετάσχουν στο πρόγραμμα μπορούν να υποβάλουν προτάσεις έως την 1η Φεβρουαρίου 2025.
ΤΙ ΕΙΝΑΙ Ο ΔΑΙΔΑΛΟΣ ΚΑΙ Ο ΦΑΡΟΣ – Η ΑΚΡΙΒΕΙΑ ΤΟΥ ΥΠΕΡΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ ΚΑΙ ΟΙ ΔΥΝΑΤΟΤΗΤΕΣ ΤΟΥ ΝΕΟΥ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟΥ ΚΑΙ ΠΡΩΤΟΠΟΡΙΑΚΟΥ ΕΡΓΟΥ ΠΟΥ ΥΛΟΠΟΙΕΙΤΑΙ ΣΤΗ ΧΩΡΑ ΜΑΣ .
Την ευθύνη για την ανάπτυξη και λειτουργία του νέου υπερυπολογιστή έχει το Εθνικό Δίκτυο Υποδομών Τεχνολογίας και Έρευνας (ΕΔΥΤΕ Α.Ε. – GRNET), φορέας του υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης. Παρακολουθείστε την εξαιρετική συνέντευξη του Προέδρου του Ερευνητικού Κέντρου “ΑΘΗΝΑ” από τον δημοσιογράφο κ. Τάκη Σπηλιωτόπουλο γνώστη θεμάτων τεχνολογίας , μέσα από το κανάλι της Ναυτεμπορικής.
Please accept YouTube cookies to play this video. By accepting you will be accessing content from YouTube, a service provided by an external third party.
If you accept this notice, your choice will be saved and the page will refresh.
Ο «Δαίδαλος» θα διαθέτει 120 φορές μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ σε σχέση με τον ARIS, η λειτουργία του οποίου στα μέσα της περασμένης δεκαετίας βοήθησε σημαντικά την προσπάθεια των ερευνητικών ιδρυμάτων της χώρας, τα οποία και τον αξιοποίησαν. Ο «Δαίδαλος» πέραν ότι θα είναι ο μεγαλύτερος υπερυπολογιστής (high performance computer – HPC) στη χώρα θα είναι και από τους ισχυρότερους στην Ευρώπη και εκτιμάται ότι θα βρίσκεται και στη λίστα των κορυφαίων 500 συστημάτων παγκοσμίως σε επιδόσεις (Τ500) και αποδοτικής χρήσης (GREEN500). Σημειωτέον πως γενικότερα τα συστήματα HPC αποτελούν ένα από τα σημαντικότερα θέματα συζήτησης στην παγκόσμια αγορά της πληροφορικής καθώς οι τεράστιες ανάγκες σε υπολογιστική ισχύ των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης έχουν οδηγήσει πολλές κυβερνήσεις σε έναν αγώνα δρόμου για την ανάπτυξη όσο το δυνατόν περισσότερων συστημάτων.
Στην περίπτωση μας, ο «Δαίδαλος» θα έχει -όταν ολοκληρωθεί η αναβάθμιση του- υπολογιστική ισχύ της τάξεως των 60 petaFlops, ήτοι 60 τρις πράξεις κινητής υποδιαστολής ανά δευτερόλεπτο. Όπως αναφέρεται στα σχετικά έγγραφα, η αρχιτεκτονική του είναι ιδανική για να φιλοξενήσει μεγαλύτερες και πιο ετερογενείς εφαρμογές, συνδυάζοντας υπολογιστικές εφαρμογές υψηλής απόδοσης με την τεχνητή νοημοσύνη, την μηχανική μάθηση και την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων. Επιπλέον, ο νέος υπέρ-υπολογιστής θα έχει κεντρικό ρόλο, μεταξύ άλλων, στην έρευνα για την ανάπτυξη νέων πιο αποτελεσματικών και αξιόπιστων υπηρεσιών για την εξυπηρέτηση των πολιτών μέσω αιτημάτων σε φυσική γλώσσα, για την εξατομικευμένη ιατρική, την πυροπροστασία, τον χωροταξικό σχεδιασμό, αλλά και για την έξυπνη κινητικότητα και στα αυτόνομα οχήματα.
Ο «Δαίδαλος» πρόκειται να εγκατασταθεί στο Τεχνολογικό Πολιτιστικό Πάρκο Λαυρίου του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου, στο ανακαινιζόμενο κτίριο του πρώην Ηλεκτρικού Σταθμού . Αυτό είναι το Εργοστάσιο Pharos AI . Πρόκειται για ένα κτήριο 1.500 τ.μ. εκ των οποίων τα 150 τ.μ. θα είναι διαθέσιμα για την τοποθέτηση και εγκατάσταση των ικριωμάτων. Ο σχεδιασμός της εγκατάστασης στο Λαύριο έχει γίνει με γνώμονα την περιβαλλοντική βιωσιμότητα. Επισημαίνεται ότι θα τροφοδοτείται από συστήματα ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και θα γίνεται χρήση σύγχρονων συστημάτων ψύξης, ώστε να υπάρχει χαμηλό ενεργειακό κόστος.
OI ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗ ΜΕΤΕΩΡΟΛΟΓΙΑ
Σε μια πρόσφατη έρευνα, οι ερευνητές συμφώνησαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει μεγάλες δυνατότητες, αλλά παραδέχτηκαν ότι «απαιτούνται μια σειρά από θεμελιώδεις ανακαλύψεις» προτού οι μέθοδοι που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορέσουν να νικήσουν τα κλασικά αριθμητικά μοντέλα πρόγνωσης .
Ο αλγόριθμος της DeepMind δεν είναι ο μόνος που πετυχαίνει θεαματικές επιδόσεις. Νωρίτερα, η κινεζική εταιρεία Huawei, περισσότερο γνωστή για τα κινητά της, παρουσίασε το δικό της αντίστοιχο μοντέλο στο περιοδικό Nature, ενώ η Google έχει λανσάρει το πειραματικό εργαλείο 24ωρων προβλέψεων MetNet-3, το οποίο ξεπερνά σε ακρίβεια τα δελτία των περισσότερων μετεωρολογικών υπηρεσιών.
Πειράματα στην πέμπτη γενιά των δεδομένων επανανάλυσης του ECMWF (ERA5)18 επιβεβαίωσαν ότι το Pangu-Weather είναι καλό σε ντετερμινιστικές προβλέψεις και ακραίες καιρικές προβλέψεις, ενώ είναι πάνω από 10.000 φορές ταχύτερο από το επιχειρησιακό IFS.
Please accept YouTube cookies to play this video. By accepting you will be accessing content from YouTube, a service provided by an external third party.
If you accept this notice, your choice will be saved and the page will refresh.
Η πρόοδος είναι εντυπωσιακή, αν και ορισμένοι συνάδελφοι μετεωρολόγοι και φυσικοί παραμένουν δύσπιστοι, εν μέρει επειδή η νέα τεχνολογία λειτουργεί ως «μαύρο κουτί», το οποίο δίνει μεν αποτελέσματα αλλά δεν εξηγεί πώς κατέληξε σε αυτά. Το πιθανότερο είναι ότι η ΑΙ θα χρησιμοποιείται παράλληλα και συμπληρωματικά με τα μαθηματικά μοντέλα της ατμόσφαιρας. Το σίγουρο πάντως είναι ότι ήρθε για να μείνει στη μετεωρολογία και προς αυτήν την κατέυθυνση θα πρέπει να κινηθεί η ΕΜΥ στο μέλλον, εκμεταλλευόμενη τους τεράστιους υπολογιστικούς πόρους , για ακριβέστερες προγνώσεις υψηλής ανάλυσης . Διαβάστε και το άρθρο σχετικά με την μηχανική μάθηση.