TOP STORIES Αρθρογραφια Μετεωρολογία και Κλίμα Περιβάλλον & Ενέργεια Προγνώσεις

Οι υπερυπολογιστές στο σπίτι μας, για τις καιρικές προβλέψεις

Η ακριβής πρόγνωση του καιρού έχει μεγάλη προτεραιότητα για  όλους και μόλις πριν δύο εβδομάδες , το Ηνωμένο Βασίλειο ανακοίνωσε μια επένδυση ύψους σχεδόν 1.2 δισεκατομυρίων λιρών για την προμήθεια του μεγαλύτερου υπερυπολογιστή στον κόσμο για τον καιρό και το κλίμα.

Τώρα όμως , οι ερευνητές στο πανεπιστήμιο του Mainz και στο Università della Svizzera italiana στο Λουγκάνο στοχεύουν να αμφισβητήσουν αυτό το status quo με έναν νέο αλγόριθμο που επιτρέπει στους υπολογιστές να εκτελούν εργασίες που απαιτούν υπερυπολογιστές  . Ευρωπαίοι ερευνητές λένε σε πολύ πρόσφατη εργασία τους, ότι έχουν εφεύρει έναν αλγόριθμο ικανό να επιτρέπει σύνθετες προβλέψεις καιρού ακόμη και σε προσωπικούς υπολογιστές , οι οποίες επί του παρόντος είναι δυνατές μόνο στους υπερυπολογιστές. Με άλλα λόγια οι ερευνητές του πανεπιστημίου στο Mainz της Γερμανίας  με επικεφαλής την  Susanne Gerber και του Università della Svizzera italiana (USI) στο Λουγκάνο της Ελβετίας, με επικεφαλής τον Illia Horenko , λένε ότι τα σημερινά ευρήματά τους θα μπορούσαν να προετοιμάσουν τον δρόμο για πολύ πιο αποδοτικές προβλέψεις καιρού ακόμη και από τους προσωπικούς μας υπολογιστές .

Από την ανάπτυξη των πρώτων υπερυπολογιστών στις αρχές της δεκαετίας του 1970 υπήρξε σταθερή αύξηση της επεξεργαστικής ισχύος των υπολογιστών.  Αυτό βοήθησε στη βελτίωση της ακρίβειας της πρότυπης μοντελοποίησης, η οποία βασίζεται σε υπερυπολογιστές και οι οποίοι επεξεργάζονται πάρα πολλές μεταβλητές που σχετίζονται με τον καιρό.

Όμως τα τελευταία χρόνια με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης αυτή η αύξηση της επεξεργαστικής ισχύος μπορεί να φτάνει στο τέλος της, λένε οι ερευνητές. «Θέλαμε να καταλάβουμε πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη και να κατανοήσουμε καλύτερα τις σχετικές συνδέσεις», δήλωσε η καθηγήτρια  Susanne Gerber, ειδική στη βιοπληροφορική στο Mainz. Παράλληλα με τον καθηγητή Illia Horenko, καθηγητή ηλεκτρονικών υπολογιστών στο USI, η Gerber ανέπτυξε μια τεχνική για την εκτέλεση πολύ πολύπλοκων υπολογισμών με χαμηλό κόστος και με υψηλή αξιοπιστία.

Η τεχνική χρησιμοποιεί μια μαθηματική βάση που ονομάζεται Scalable Probabilistic Approximation ( SPA). Χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο SPA, η Gerber και η ομάδα της μπόρεσαν να προβούν σε μια πρόβλεψη των επιφανειακών θερμοκρασιών στην Ευρώπη για την επόμενη μέρα με πρόβλεψη σφάλματος μόλις 0.75 ° C. “Η διαδικασία μπορεί να γίνει σε ένα συνηθισμένο υπολογιστή και έχει ποσοστό σφάλματος που είναι 40% καλύτερο από τα συστήματα υπολογιστών που χρησιμοποιούνται συνήθως από τις λοιπές υπηρεσίες καιρού”  , δήλωσε η Gerber.

Διαβάστε την πρωτότυπη μελέτη παρακάτω

Loader Loading...
EAD Logo Taking too long?

Reload Reload document
| Open Open in new tab

Πηγή : Science Advances https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6989146/

 

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *